Faire disparaître l’argent liquide avait notamment pour objectif de lutter contre tous types de fraude. Or, il semble que l’inverse se soit produit. Selon un haut fonctionnaire du parquet suédois, ce pays est devenu une véritable «  Silicon Valley de l’entreprenariat criminel  ». 

En 2023, les arnaques en ligne ont été multipliées par 2 par rapport à 2021 et l’industrie cybercriminelle représentait 2,5 % du Produit Intérieur Brut. De même que d’autres domaines que nous couvrons dans OFF, numériser un processus signifie aussi l’exposer à différents types de vulnérabilités. 

Au-delà de la cybercriminalité, seul l’argent liquide serait opérationnel en cas de catastrophe affectant les systèmes de télécommunications. Dans le contexte de sa récente entrée dans l’OTAN, la Suède est particulièrement exposée à de potentielles cyberattaques russes contre ses infrastructures critiques qui pourraient notamment affecter son système de paiement hautement numérisé. 

Surveillance 

En Chine, le pistage des achats alimente le calcul du score de chaque individu dans le cadre des systèmes de crédit social qui contribuent à une société d’hyper contrôle visant à façonner des citoyens exemplaires. Alors qu’acheter des couches fait gagner quelques points, d’autres dépenses sont considérées davantage anticiviques. 

Mais les démocraties libérales n’échappent pas complètement au type de surveillance que permet l’argent numérisé. Dans Anesthésiés, j’expliquais comment les data brokers tels qu’Acxiom Corporation ou ChoicePoint extraient des données à partir de notre historique de carte bancaire qui pouvaient intéresser les agences de marketing, les banques ou les compagnies d’assurance. 

Grâce au big data, les habitudes d’achat permettent par exemple de déterminer la probabilité qu’une personne souffre d’une maladie. Quelqu’un qui aurait réglé par carte une thérapie de couple pourrait également se retrouver sans le savoir dans la catégorie des probables futurs mauvais payeurs, dû à une simple corrélation statistique entre la probabilité de divorcer et le fait de traverser des difficultés financières. Hormis les nombreuses erreurs que contiennent ces bases de données, cette pratique consiste à transformer des schémas statistiques en inductions douteuses, susceptibles de poursuivre un individu pendant toute sa vie.